martes, 30 de septiembre de 2025

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By Ing. Danielseptiembre 30, 2025CuponesNo comments

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¡Sigue aprendiendo,

Daniel Bojorge

Instructor

🐍 Python - Tips: 📝Formateo elegante JSON en un línea

By Ing. Danielseptiembre 24, 2025pytho tips, python, Python tipsNo comments

⚡️Formatea JSON Elegantes desde un diccionario en 1 línea

Hoy vamos a analizar una función genial y útil: cómo formatear un diccionario en JSON con sangrías de forma bonita usando Python en una sola línea.


import json

data = {
    "user": "Alice",
    "age": 30,
    "skills": ["Python", "Docker", "ML"],
    "active": True,
    "projects": {
        "current": "Chatbot",
        "next": "Data Pipeline"
    }
}

pretty_json = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(pretty_json)

Esto es especialmente útil para depuración, registro o preparación de datos para APIs. Ya no es necesario configurar pprint manualmente: simplemente usa json.dumps con los parámetros indent y ensure_ascii.

Publicado por @debsconsultores

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🐍Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché🧠📝

By Ing. Danielseptiembre 22, 2025pytho tips, python, Python tipsNo comments

Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché

🔥 Colección de trucos poco comunes de Python que realmente facilitan la vida del desarrollador

¿Cansado de escribir código repetitivo o poco elegante? Aquí tienes una selección de herramientas subestimadas que pueden transformar tu flujo de trabajo como desarrollador Python 🐍✨

🌀 1. `functools.cached_property` — propiedades perezosas con caché

Ideal para cálculos costosos o llamadas a APIs que no deberían repetirse innecesariamente. Esta propiedad se evalúa una sola vez y luego se almacena en caché para futuras llamadas 🧠💾

from functools import cached_property
import time

class DataFetcher:
    @cached_property
    def heavy_data(self):
        print("⏳ Solicitando datos...")
        time.sleep(2)
        return {"status": "ok", "data": [1, 2, 3]}

obj = DataFetcher()
print(obj.heavy_data)  # Primera llamada → calcula
print(obj.heavy_data)  # Segunda llamada → usa caché

🔁 Ejemplo adicional: cálculo de estadísticas pesadas

class Stats:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers

    @cached_property
    def average(self):
        print("📊 Calculando promedio...")
        return sum(self.numbers) / len(self.numbers)

stats = Stats([10, 20, 30])
print(stats.average)
print(stats.average)  # No recalcula

🪄 2. `contextlib.suppress` — ignorar errores con elegancia

Evita bloques try/except innecesarios cuando el error es esperable y no crítico. Útil para operaciones como eliminar archivos, cerrar sockets o acceder a recursos opcionales 🧘‍♂️

import os
from contextlib import suppress

with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove("tmp.txt")

🧪 Ejemplo adicional: cerrar múltiples sockets sin romper el flujo

from contextlib import suppress

sockets = [None, open("/dev/null", "rb"), None]

for sock in sockets:
    with suppress(AttributeError):
        sock.close()

🧩 3. Tu propio gestor de contexto con `enter` / `exit`

Permite encapsular lógica de apertura y cierre de recursos, como archivos, conexiones o configuraciones temporales. Además, puedes manejar errores dentro del contexto sin romper el programa 🛠️🔐

class DemoResource:
    def __enter__(self):
        print("🔓 Recurso abierto")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("🔒 Recurso cerrado")
        if exc_type:
            print(f"⚠️ Error detectado: {exc_value}")
        return True  # Suprime la excepción

with DemoResource() as res:
    print("⚡ Procesando...")
    raise ValueError("¡Algo salió mal!")

🧪 Ejemplo adicional: gestor de archivo temporal

class TempFile:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename

    def __enter__(self):
        print(f"📁 Creando archivo temporal: {self.filename}")
        self.file = open(self.filename, "w")
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.file.close()
        print(f"🧹 Eliminando archivo: {self.filename}")
        with suppress(FileNotFoundError):
            os.remove(self.filename)

with TempFile("temp.txt") as f:
    f.write("Contenido temporal")

🗄️ Ejemplo final: simulación de conexión a base de datos

class FakeDBConnection:
    def __enter__(self):
        print("🔌 Conectando a la base de datos...")
        self.db = {"users": ["Alice", "Bob", "Charlie"]}
        return self.db

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("📴 Cerrando conexión a la base de datos...")
        if exc_type:
            print(f"🚨 Error durante la operación: {exc_value}")
        return False  # No suprime la excepción

try:
    with FakeDBConnection() as db:
        print("👥 Usuarios:", db["users"])
        raise RuntimeError("Falla simulada en la consulta")
except RuntimeError as e:
    print("🧯 Manejado externamente:", e)

💡 Estos trucos no solo hacen tu código más limpio y profesional, sino que también te ayudan a escribir con intención, claridad y resiliencia. ¡Úsalos para brillar como desarrollador! 🚀

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🐍 Python Tips: Evitar SQL inyección 💉 en cadenas de texto

By Ing. Danielseptiembre 18, 2025python, Python tips, TipsNo comments

⚠️ Inyección SQL a través de f-string

Si insertas valores directamente en SQL mediante f-string, un atacante puede ejecutar cualquier código en la base de datos:

name = "Alice'; DROP TABLE accounts; --"
query = f"SELECT * FROM accounts WHERE name = '{name}'"
conn.sql(query)

💥 ¡Y la tabla accounts ha sido eliminada!

¿Por qué sucede esto?

Porque la cadena con el nombre se inserta tal cual y se interpreta como parte de la consulta SQL.

✅ La forma correcta es usar parámetros:

name = "Alice'; DROP TABLE accounts; --"
query = "SELECT * FROM accounts WHERE name = ?"
conn.sql(query, params=(name,))

✔ El nombre se busca como texto, y la base permanece segura.

👉 Recuerda:

Nunca insertes datos de usuario directamente en SQL.

Usa consultas parametrizadas — es una protección confiable contra inyecciones SQL.

@debsconsultores

📘 Guía rápida: Despliegue de Django en un VPS con Ubuntu

By Ing. Danielagosto 24, 2025Deploy, Django, Mini Tutoriales, Minit Tutoriales, Tutoriales, UbuntuNo comments

📘 Guía rápida: Despliegue de Django en un VPS con Ubuntu

1. 🔧 Preparación del servidor

Conéctate por SSH a tu VPS (ejemplo con Contabo o DigitalOcean):
```
ssh usuario@IP_DEL_SERVIDOR
```
Actualiza paquetes:
```
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```

Instala dependencias:


sudo apt install python3 python3-pip python3-venv git curl -y

2. 🐍 Crear entorno de Django

Clona tu proyecto desde GitLab/GitHub:


git clone https://gitlab.com/usuario/proyecto.git
cd proyecto

Crea un entorno virtual:


python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

Instala dependencias:
```
pip install -r requirements.txt
```

3. 🗄️ Configurar base de datos PostgreSQL

Instala PostgreSQL y librerías:


sudo apt install postgresql postgresql-contrib libpq-dev -y

Crea base de datos y usuario:


sudo -u postgres psql
CREATE DATABASE miapp;
CREATE USER miusuario WITH PASSWORD 'mipassword';
ALTER ROLE miusuario SET client_encoding TO 'utf8';
ALTER ROLE miusuario SET default_transaction_isolation TO 'read committed';
ALTER ROLE miusuario SET timezone TO 'UTC';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE miapp TO miusuario;
\q

Configura settings.py en tu proyecto:


DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'miapp',
        'USER': 'miusuario',
        'PASSWORD': 'mipassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
    }
}

4. 🛠 Migraciones y archivos estáticos


python manage.py migrate
python manage.py collectstatic --noinput

5. 🚀 Configuración de Gunicorn

Instala Gunicorn:


pip install gunicorn

Prueba que funcione:


gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 proyecto.wsgi:application

6. ⚙️ Configuración de Systemd

Crea un servicio para tu app en /etc/systemd/system/miapp.service:


[Unit]
Description=Gunicorn instance to serve Django app
After=network.target

[Service]
User=usuario
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/usuario/proyecto
ExecStart=/home/usuario/proyecto/venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind unix:/home/usuario/proyecto/miapp.sock proyecto.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Activa el servicio:


sudo systemctl start miapp
sudo systemctl enable miapp

7. 🌐 Configuración de Nginx

Instala Nginx:


sudo apt install nginx -y

Configura un bloque de servidor en /etc/nginx/sites-available/miapp:


server {
    listen 80;
    server_name midominio.com www.midominio.com;

    location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
    location /static/ {
        root /home/usuario/proyecto;
    }

    location / {
        include proxy_params;
        proxy_pass http://unix:/home/usuario/proyecto/miapp.sock;
    }
}

Habilita la configuración:


sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/miapp /etc/nginx/sites-enabled
sudo nginx -t
sudo systemctl restart nginx

8. 🔒 Certificado SSL con Let’s Encrypt


sudo apt install certbot python3-certbot-nginx -y
sudo certbot --nginx -d midominio.com -d www.midominio.com

✅ Conclusión

Ya tienes tu aplicación Django desplegada en un VPS con Ubuntu, lista para producción con PostgreSQL, Gunicorn, Nginx y SSL.

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🚀Guía: Deploy local de Django + PostgreSQL + Gunicorn + Nginx en Red Hat

By Ing. Danielagosto 24, 2025Linux, Mini Tutoriales, Minit Tutoriales, Red Hat, Tutoriales, UbuntuNo comments

Guía: Deploy local de Django + PostgreSQL + Gunicorn + Nginx en Red Hat

Escenario: vamos a correr la app en Red Hat, accesible en http://localhost, con PostgreSQL local, Gunicorn como WSGI y Nginx como reverse proxy.

Supuesto: el proyecto Django ya existe y llega desde GitLab.

0) Preparación del sistema

sudo dnf update -y
sudo dnf install -y git python3 python3-pip python3-venv nginx
sudo dnf install -y postgresql-server postgresql-contrib postgresql-devel
sudo dnf install -y gcc python3-devel
sudo dnf install -y policycoreutils-python-utils

1) Clonar el proyecto desde GitLab

mkdir -p ~/apps && cd ~/apps
git clone git@gitlab.com:tu-usuario/tu-proyecto.git
cd tu-proyecto

2) Crear entorno virtual e instalar dependencias

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip wheel
pip install -r requirements.txt
pip install "psycopg[binary]"

3) Configurar PostgreSQL

sudo postgresql-setup --initdb
sudo systemctl enable --now postgresql

Crear DB y usuario:

sudo -u postgres psql
CREATE DATABASE myprojectdb;
CREATE USER myprojectuser WITH PASSWORD 'cambia-esta-clave';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE myprojectdb TO myprojectuser;
\q

4) Configurar Django

En settings.py:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'myprojectdb',
        'USER': 'myprojectuser',
        'PASSWORD': 'cambia-esta-clave',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '5432',
    }
}
STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = BASE_DIR / 'static'

5) Migraciones y estáticos

python manage.py migrate
python manage.py collectstatic
python manage.py createsuperuser

6) Configurar Gunicorn (systemd)

sudo nano /etc/systemd/system/gunicorn.service

[Unit]
Description=Gunicorn for Django
After=network.target

[Service]
User=tuusuario
Group=nginx
WorkingDirectory=/home/tuusuario/apps/tu-proyecto
ExecStart=/home/tuusuario/apps/tu-proyecto/.venv/bin/gunicorn \
  --workers 3 \
  --bind unix:/run/gunicorn/myproject.sock \
  myproject.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl start gunicorn
sudo systemctl enable gunicorn

7) Configurar Nginx

sudo nano /etc/nginx/conf.d/myproject.conf

server {
    listen 80;
    server_name localhost;

    location /static/ {
        alias /home/tuusuario/apps/tu-proyecto/static/;
    }

    location / {
        include proxy_params;
        proxy_pass http://unix:/run/gunicorn/myproject.sock;
    }
}

sudo nginx -t
sudo systemctl restart nginx

8) Flujo de actualización desde GitLab

cd ~/apps/tu-proyecto
git pull origin main
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt --upgrade
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic --noinput
sudo systemctl restart gunicorn
sudo systemctl reload nginx

✅ Diferencias con Ubuntu

Gestor de paquetes: apt (Ubuntu) vs dnf/yum (Red Hat).
Nginx: en Red Hat usa conf.d/, en Ubuntu sites-available/enabled.
Firewall: ufw (Ubuntu) vs firewalld (Red Hat).
SELinux: en Red Hat suele estar activo (etiquetas extra).

Autor: Daniel Bojorge - Debs Consultores

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Daniel Bojorge

Instructor

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💥👉 Cupón NAVIDAD-2024-1 - Válido hasta el 25 de diciembre

💥👉 Cupón NEWYEAR-2025-1 - Válido del 26 al 31 de diciembre

💥👉 Cupón NEWYEAR-2025-2 - Válido del 31 de diciembre al 5 de enero

Cada uno de estos cupones te dará acceso a una variedad de cursos diseñados para fortalecer tus conocimientos y habilidades en desarrollo web. Desde la creación de sistemas de compra y facturación con Django, hasta el despliegue de aplicaciones en VPS y la manipulación de datos en tablas HTML, ¡tenemos todo cubierto! 💪📊

Si los cupones ya han expirado, no te preocupes. También puedes aprovechar los descuentos oficiales de Udemy para seguir aprendiendo y creciendo como desarrollador. 🙌

Espero que esta introducción te ayude a captar la atención de tus lectores y a motivarlos a aprovechar estas increíbles ofertas. ¡Feliz Navidad y próspero Año Nuevo! 🎉🎄

💥👉 Cupón NAVIDAD-2024-1 Válido Hasta el 25 de Diciembre👇 💥

💥👉 Cupón NEWYEAR-2025-1 Válido del 26 al 31 Diciembre👇 💥

💥👉 Cupón NEWYEAR-2025-2 Válido del 31 Diciembre al 05 de Enero👇 💥

💥💥💥👉 Si ya se han vencido los cupones, te invito a revisar descuento oficial de Udemy👇 💥💥💥

🙏Gracias por la confianza brindada al adquirir cada uno de los cursos que ya tienes, si crees que te han sido de utilidad, te invito a que compartas este correo con tus contactos y así aprovechen el descuento especial.

Daniel Bojorge

Instructor

martes, 30 de septiembre de 2025

miércoles, 24 de septiembre de 2025

⚡️Formatea JSON Elegantes desde un diccionario en 1 línea

lunes, 22 de septiembre de 2025

Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché

🔥 Colección de trucos poco comunes de Python que realmente facilitan la vida del desarrollador

🌀 1. functools.cached_property — propiedades perezosas con caché

🪄 2. contextlib.suppress — ignorar errores con elegancia

🧩 3. Tu propio gestor de contexto con __enter__ / __exit__

jueves, 18 de septiembre de 2025

⚠️ Inyección SQL a través de f-string

¿Por qué sucede esto?

✅ La forma correcta es usar parámetros:

👉 Recuerda:

domingo, 24 de agosto de 2025

📘 Guía rápida: Despliegue de Django en un VPS con Ubuntu

1. 🔧 Preparación del servidor

2. 🐍 Crear entorno de Django

3. 🗄️ Configurar base de datos PostgreSQL

4. 🛠 Migraciones y archivos estáticos

5. 🚀 Configuración de Gunicorn

6. ⚙️ Configuración de Systemd

7. 🌐 Configuración de Nginx

8. 🔒 Certificado SSL con Let’s Encrypt

✅ Conclusión

Guía: Deploy local de Django + PostgreSQL + Gunicorn + Nginx en Red Hat

0) Preparación del sistema

1) Clonar el proyecto desde GitLab

2) Crear entorno virtual e instalar dependencias

3) Configurar PostgreSQL

4) Configurar Django

5) Migraciones y estáticos

6) Configurar Gunicorn (systemd)

7) Configurar Nginx

8) Flujo de actualización desde GitLab

✅ Diferencias con Ubuntu

Autor: Daniel Bojorge - Debs Consultores

domingo, 20 de abril de 2025

¡Domina el Desarrollo Web con 12 Cursos en Udemy por Solo USD 9.99! 🌐

1. Crea un Sistema de Compras Web con Django 🚀

2. Despliega Aplicaciones Web Django en VPS 💻

3. Desarrollo Web Profesional con Django y Docker 🌐

4. Crea Apps Multi Tenant con Django y Docker 🔥

5. Optimiza Apps Web con el ORM de Django 🎯

6. Apps Web Dinámicas con Vue.js y Django 🚀

7. APIs RESTful para Aplicaciones Web 💻

8. Django Práctico: Apps Web desde Cero 🌐

9. Replicación de Datos para Apps Web 🔥

10. CRUD Dinámico para Apps Web con PostgreSQL 🎯

11. Apps Web Escalables con ADO.NET 🚀

12. SQL Server para Apps Web de Alto Rendimiento 💻

¡No Pierdas Esta Oferta por Tiempo Limitado! 🚀

viernes, 28 de febrero de 2025

miércoles, 22 de enero de 2025

lunes, 30 de diciembre de 2024

domingo, 22 de diciembre de 2024

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🌀 1. `functools.cached_property` — propiedades perezosas con caché

🪄 2. `contextlib.suppress` — ignorar errores con elegancia

🧩 3. Tu propio gestor de contexto con `enter` / `exit`