🐍Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché🧠📝

Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché

🔥 Colección de trucos poco comunes de Python que realmente facilitan la vida del desarrollador

¿Cansado de escribir código repetitivo o poco elegante? Aquí tienes una selección de herramientas subestimadas que pueden transformar tu flujo de trabajo como desarrollador Python 🐍✨

🌀 1. functools.cached_property — propiedades perezosas con caché

Ideal para cálculos costosos o llamadas a APIs que no deberían repetirse innecesariamente. Esta propiedad se evalúa una sola vez y luego se almacena en caché para futuras llamadas 🧠💾

from functools import cached_property
import time

class DataFetcher:
    @cached_property
    def heavy_data(self):
        print("⏳ Solicitando datos...")
        time.sleep(2)
        return {"status": "ok", "data": [1, 2, 3]}

obj = DataFetcher()
print(obj.heavy_data)  # Primera llamada → calcula
print(obj.heavy_data)  # Segunda llamada → usa caché

🔁 Ejemplo adicional: cálculo de estadísticas pesadas

class Stats:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers

    @cached_property
    def average(self):
        print("📊 Calculando promedio...")
        return sum(self.numbers) / len(self.numbers)

stats = Stats([10, 20, 30])
print(stats.average)
print(stats.average)  # No recalcula

🪄 2. contextlib.suppress — ignorar errores con elegancia

Evita bloques try/except innecesarios cuando el error es esperable y no crítico. Útil para operaciones como eliminar archivos, cerrar sockets o acceder a recursos opcionales 🧘‍♂️

import os
from contextlib import suppress

with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove("tmp.txt")

🧪 Ejemplo adicional: cerrar múltiples sockets sin romper el flujo

from contextlib import suppress

sockets = [None, open("/dev/null", "rb"), None]

for sock in sockets:
    with suppress(AttributeError):
        sock.close()

🧩 3. Tu propio gestor de contexto con __enter__ / __exit__

Permite encapsular lógica de apertura y cierre de recursos, como archivos, conexiones o configuraciones temporales. Además, puedes manejar errores dentro del contexto sin romper el programa 🛠️🔐

class DemoResource:
    def __enter__(self):
        print("🔓 Recurso abierto")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("🔒 Recurso cerrado")
        if exc_type:
            print(f"⚠️ Error detectado: {exc_value}")
        return True  # Suprime la excepción

with DemoResource() as res:
    print("⚡ Procesando...")
    raise ValueError("¡Algo salió mal!")

🧪 Ejemplo adicional: gestor de archivo temporal

class TempFile:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename

    def __enter__(self):
        print(f"📁 Creando archivo temporal: {self.filename}")
        self.file = open(self.filename, "w")
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.file.close()
        print(f"🧹 Eliminando archivo: {self.filename}")
        with suppress(FileNotFoundError):
            os.remove(self.filename)

with TempFile("temp.txt") as f:
    f.write("Contenido temporal")

🗄️ Ejemplo final: simulación de conexión a base de datos

class FakeDBConnection:
    def __enter__(self):
        print("🔌 Conectando a la base de datos...")
        self.db = {"users": ["Alice", "Bob", "Charlie"]}
        return self.db

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("📴 Cerrando conexión a la base de datos...")
        if exc_type:
            print(f"🚨 Error durante la operación: {exc_value}")
        return False  # No suprime la excepción

try:
    with FakeDBConnection() as db:
        print("👥 Usuarios:", db["users"])
        raise RuntimeError("Falla simulada en la consulta")
except RuntimeError as e:
    print("🧯 Manejado externamente:", e)

💡 Estos trucos no solo hacen tu código más limpio y profesional, sino que también te ayudan a escribir con intención, claridad y resiliencia. ¡Úsalos para brillar como desarrollador! 🚀

#PythonTips #CleanCode #DevLife #PythonTricks #CodeSmart #BackendMagic #Pythonista #DesarrolloElegante #TrucosPython #ContextManagers