🚨🔥📚Últimos días del Descuento Máximo Posible 🎓

Hola, futuro desarrollador web 👨‍💻👩‍💻

¿Listo para llevar tus habilidades al siguiente nivel?
Te presento 12 cursos prácticos y actualizados en Udemy que te enseñarán a dominar tecnologías como Python 🐍, Django 🚀, Vue.js ⚡, SQL Server 🧠 y más, por solo USD 9.99 cada uno (precio máximo según tu país).

📆 Oferta válida hasta:

• 26/09 a 01/10 con el cupón 202509-2

• 30/09 a 05/10 con el cupón 202509-3

💡 ¿Qué puedes lograr con estos cursos?

✅ Crear sistemas web completos
✅ Desplegar apps en servidores VPS
✅ Construir APIs RESTful profesionales
✅ Optimizar bases de datos con Django ORM
✅ Desarrollar apps multi-tenant para SaaS
✅ Integrar Vue.js con Django Rest Framework
✅ Dominar replicación de datos con SymmetricDS
✅ Usar Docker, PostgreSQL y SQL Server como un experto

📚 Cursos destacados (¡todos por USD 9.99!):

1. 🛒 Sistema de Compras Web con Django
   👉 Vence el 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

2. 🌐 Despliegue de Apps Django en VPS
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

3. ⚙️ Desarrollo Web con Django y Docker
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

4. 🧩 Apps Multi-Tenant con Django y Docker
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

5. 🧠 Optimización con el ORM de Django
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

6. ⚡ Vue.js + Django Rest Framework
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

7. 🔐 APIs RESTful con Django
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

8. 🛠️ Django Práctico desde Cero
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

9. 🔄 Replicación de Datos con SymmetricDS
   👉 Vence 01/10/2025

   👉 Vence 05/10/2025

10. 📊 CRUD Dinámico con PostgreSQL
    👉 Vence 01/10/2025

    👉 Vence 05/10/2025

11. 🧱 Apps Escalables con ADO NET
    👉 Vence 01/10/2025

    👉 Vence 05/10/2025

12. 🧮 SQL Server para Apps de Alto Rendimiento
    👉 Vence 01/10/2025

    👉 Vence 05/10/2025

    
    

💥 No dejes pasar esta oportunidad de aprender, crear y destacar.
Haz clic en tus cursos favoritos, inscríbete hoy y empieza a construir proyectos que marquen la diferencia.
Tu futuro como desarrollador comienza aquí 💻✨

💥💥💥👉 Si ya se han vencido los cupones, te invito a revisar descuento oficial de Udemy👇 💥💥💥

• 💪 Domina Multi Tenant con Django y Docker

• 🚨 Desarrollo Web Profesional con Django de Python y Docker

• 🐍 Sistema de Compra y Facturación con Django

• 🚀 Aprende a Desplegar tus aplicaciones Django en un VPS (De varias formas)

• 🔣 Manipula los datos de las tablas html manualmente o con plugins

• ✨ RestFul API con Django Rest FrameWork

• 💪 Domina el ORM de Django

• 🔀 Replicación de Base de Datos (Multi Plataforma, Multi Base de Datos) con SymmetricDS

• 💥 Experto BackEnd con Django y Front End con VUE JS

• 👉 Django para principiantes

• ⚡ Web API con NetCore 2.0

• 🔸 Programación en Capas con ADO NET (APP Escritorio y Web)

• 💢 SQL Server y Replicación

¡Sigue aprendiendo,

Daniel Bojorge

Instructor

Read More

🐍 Python - Tips: 📝Formateo elegante JSON en un línea

⚡️Formatea JSON Elegantes desde un diccionario en 1 línea

Hoy vamos a analizar una función genial y útil: cómo formatear un diccionario en JSON con sangrías de forma bonita usando Python en una sola línea.

import json

data = {
    "user": "Alice",
    "age": 30,
    "skills": ["Python", "Docker", "ML"],
    "active": True,
    "projects": {
        "current": "Chatbot",
        "next": "Data Pipeline"
    }
}

pretty_json = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(pretty_json)

Esto es especialmente útil para depuración, registro o preparación de datos para APIs. Ya no es necesario configurar pprint manualmente: simplemente usa json.dumps con los parámetros indent y ensure_ascii.

Publicado por @debsconsultores

Recuerda visitar la lista de mis cursos y revisa si hay algún descuento activado 

👉 https://bit.ly/cursos-mejor-precio-daniel-bojorge

Read More

🐍Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché🧠📝

Python - Tips Avanzados para Dominar Contextos y Caché

🔥 Colección de trucos poco comunes de Python que realmente facilitan la vida del desarrollador

¿Cansado de escribir código repetitivo o poco elegante? Aquí tienes una selección de herramientas subestimadas que pueden transformar tu flujo de trabajo como desarrollador Python 🐍✨

🌀 1. functools.cached_property — propiedades perezosas con caché

Ideal para cálculos costosos o llamadas a APIs que no deberían repetirse innecesariamente. Esta propiedad se evalúa una sola vez y luego se almacena en caché para futuras llamadas 🧠💾

from functools import cached_property
import time

class DataFetcher:
    @cached_property
    def heavy_data(self):
        print("⏳ Solicitando datos...")
        time.sleep(2)
        return {"status": "ok", "data": [1, 2, 3]}

obj = DataFetcher()
print(obj.heavy_data)  # Primera llamada → calcula
print(obj.heavy_data)  # Segunda llamada → usa caché

🔁 Ejemplo adicional: cálculo de estadísticas pesadas

class Stats:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers

    @cached_property
    def average(self):
        print("📊 Calculando promedio...")
        return sum(self.numbers) / len(self.numbers)

stats = Stats([10, 20, 30])
print(stats.average)
print(stats.average)  # No recalcula

🪄 2. contextlib.suppress — ignorar errores con elegancia

Evita bloques try/except innecesarios cuando el error es esperable y no crítico. Útil para operaciones como eliminar archivos, cerrar sockets o acceder a recursos opcionales 🧘‍♂️

import os
from contextlib import suppress

with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove("tmp.txt")

🧪 Ejemplo adicional: cerrar múltiples sockets sin romper el flujo

from contextlib import suppress

sockets = [None, open("/dev/null", "rb"), None]

for sock in sockets:
    with suppress(AttributeError):
        sock.close()

🧩 3. Tu propio gestor de contexto con __enter__ / __exit__

Permite encapsular lógica de apertura y cierre de recursos, como archivos, conexiones o configuraciones temporales. Además, puedes manejar errores dentro del contexto sin romper el programa 🛠️🔐

class DemoResource:
    def __enter__(self):
        print("🔓 Recurso abierto")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("🔒 Recurso cerrado")
        if exc_type:
            print(f"⚠️ Error detectado: {exc_value}")
        return True  # Suprime la excepción

with DemoResource() as res:
    print("⚡ Procesando...")
    raise ValueError("¡Algo salió mal!")

🧪 Ejemplo adicional: gestor de archivo temporal

class TempFile:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename

    def __enter__(self):
        print(f"📁 Creando archivo temporal: {self.filename}")
        self.file = open(self.filename, "w")
        return self.file

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.file.close()
        print(f"🧹 Eliminando archivo: {self.filename}")
        with suppress(FileNotFoundError):
            os.remove(self.filename)

with TempFile("temp.txt") as f:
    f.write("Contenido temporal")

🗄️ Ejemplo final: simulación de conexión a base de datos

class FakeDBConnection:
    def __enter__(self):
        print("🔌 Conectando a la base de datos...")
        self.db = {"users": ["Alice", "Bob", "Charlie"]}
        return self.db

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print("📴 Cerrando conexión a la base de datos...")
        if exc_type:
            print(f"🚨 Error durante la operación: {exc_value}")
        return False  # No suprime la excepción

try:
    with FakeDBConnection() as db:
        print("👥 Usuarios:", db["users"])
        raise RuntimeError("Falla simulada en la consulta")
except RuntimeError as e:
    print("🧯 Manejado externamente:", e)

💡 Estos trucos no solo hacen tu código más limpio y profesional, sino que también te ayudan a escribir con intención, claridad y resiliencia. ¡Úsalos para brillar como desarrollador! 🚀

#PythonTips #CleanCode #DevLife #PythonTricks #CodeSmart #BackendMagic #Pythonista #DesarrolloElegante #TrucosPython #ContextManagers

Read More

🐍 Python Tips: Evitar SQL inyección 💉 en cadenas de texto

⚠️ Inyección SQL a través de f-string

Si insertas valores directamente en SQL mediante f-string, un atacante puede ejecutar cualquier código en la base de datos:

name = "Alice'; DROP TABLE accounts; --"
query = f"SELECT * FROM accounts WHERE name = '{name}'"
conn.sql(query)

💥 ¡Y la tabla accounts ha sido eliminada!

¿Por qué sucede esto?

Porque la cadena con el nombre se inserta tal cual y se interpreta como parte de la consulta SQL.

✅ La forma correcta es usar parámetros:

name = "Alice'; DROP TABLE accounts; --"
query = "SELECT * FROM accounts WHERE name = ?"
conn.sql(query, params=(name,))

✔ El nombre se busca como texto, y la base permanece segura.

👉 Recuerda:

Nunca insertes datos de usuario directamente en SQL.

Usa consultas parametrizadas — es una protección confiable contra inyecciones SQL.

@debsconsultores

Read More